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近日，Meta在Github上开源了AI模子MusicGen，激勉外界保重。

顾名念念义，MusicGen是有一个音乐生成AI模子，不错把柄文本和旋律指示创作音乐。

该模子基于谷歌2017年推出的Transformer模子，并选择Meta的EnCodec编译器将音频数据明白为小单位科罚。

上周晚些时候，Meta东说念主工智能征询工程师Felix Kreuk在Twitter上展示了MusicGen的功能。

在视频演示中，MusicGen分辩将两个古典音乐片断改编成80年代的流行音乐和当代嘻哈音乐，它还把柄指示加入了乐器、电辅音等元素。

把柄Meta的先容，MusicGen经受了20000小时的音乐教师，畸形于东说念主不吃不喝不睡眠教师833天。

该模子还使用了来自媒体执行干事商ShutterStock和Pond5 10000首“高质料”授权音乐和390000首纯音乐。

那么，训诫时长两年半的MusicGen，够格出说念吗？

Meta我方将MusicGen与市面上已有的音乐创作软件MusicLM（谷歌旗下）、Riffusion以及Mousai进行了比较。

对此，华尔街见闻挑选了其中三个例子：

指示1. 创作一首流行舞曲，要求旋律顿挫顿挫，加入热带打击乐成分，节律风物，允洽沙滩场景。

指示2. 编一首阵容宏伟的管线交响乐曲，加入雷鸣般的打击乐器、有史诗感的铜管乐和精好意思的弦乐，创造一个允洽勇士构兵的电影布景音乐。

指示3. 创作一首经典雷鬼音乐，加入电吉他独奏。

不从邡出，MusicGen的进展似乎愈加惊艳。

据Meta称，不管在与文本的匹配度上，照旧在作曲简直切度上，MusicGen在四者之间的进展王人更胜一筹。

为了考证MusicGen是不是真有那么好，新2在线客服客服科技媒体Techcrunch记者Kyle Wiggers亲自试用了MusicGen和MusicLM，对比两位AI音乐家的作品。

先说他的论断：

我得说，（MusicGen ）还不至于让东说念主类音乐家丢了责任，但它创作的音乐畸形优好意思，至少关于“环境音乐”这么的基本指示语来说是这么，况且在我听来，它与谷歌的AI音乐生成器MusicLM比较，不分昆仲（若是不是略略好小数的话）。

Wiggers先是抛出了一个简短的指示语：爵士、电梯音乐。

MusicGen和MusicLM拿出了以下作品：

MusicGen

然后，Wiggers加多历练难度，让AI创作一首低保真、慢节律的Electro Chill（一种交融了电辅音乐和安谧氛围的音乐格调）音乐，要求使用当然、确切的声息。

两大模子作品如下：

关于第二个指示，Wiggers发现，MusicGen在音乐连贯性方面出东说念主猜测地胜过MusicLM，其作品很容易在YouTube上的一个音乐全天直播频说念Lofi Girl上找到起头。

临了，Wiggers尝试让MusicGen和MusicLM创作具有著明作曲家George Gershwin格调的钢琴小曲。

他发现，谷歌在MusicLM的公开版块中镶嵌了一个过滤器，阻拦用户指示特定艺术家，以保护作家版权。

比较之下，MusicGen就莫得这么的过滤器，最终创作出了所谓George Gershwin格调的钢琴曲。

但在Wiggers看来，这首曲子并莫得那么好。

值得一提的是，当今葡京娱乐体育市面上存在好多文本、语音、图片致使是视频生成模子，但优质的音乐生成模子少之又少。

把柄在线科学预印本存储库arXiv中找到的征询文献，音乐生成的主要挑战之一是需要开动全频谱，这需要更密集的采样，更毋庸说复刻音乐的复杂结构和乐器的合作了。

MusicGen能否成为一款优秀的音乐生成模子，还有待更多用户的考证。

用户不错通过Hugging Face的API体验MusicGen，但生成音乐可能需要一些时候，具体取决于同期在线的用户数目。

当今，Meta尚未提供用于教师模子的代码，但提供了预教师模子。